22
2022-11
智無(wú)止境，聯(lián)想攜手發(fā)那科開(kāi)啟工業(yè)機(jī)器人新紀(jì)元！
如果說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于制造業(yè)，那么被譽(yù)“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”的機(jī)器人，就是支撐智能制造發(fā)展最核心、最復(fù)雜、最廣泛的核心設(shè)備。 今年，機(jī)器人再被寫(xiě)進(jìn)了《十四五規(guī)劃》：深入實(shí)施智能制造和綠色制造工程，發(fā)展服務(wù)型制造新模式，推動(dòng)制造業(yè)高端化智能化綠色化，推動(dòng)機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。再次明確了機(jī)器人作為智能制造、綠色制造、高端制造的“推進(jìn)器”，被給予推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的厚望，成為促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的重要落腳點(diǎn)。 工業(yè)機(jī)器人具有顯著的“雙重身份”，一方面，它是IT/OT、AI、5G、工業(yè)軟硬件融合的產(chǎn)物，為工廠生產(chǎn)賦能賦智；另一方面，它作為集眾智于一身的精密設(shè)備，在新技術(shù)日新月異的當(dāng)下，亦需要自我進(jìn)化，以應(yīng)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中快速變化的市場(chǎng)需求與挑戰(zhàn)?；趯?duì)這一趨勢(shì)的洞察研判，全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)龍頭發(fā)那科機(jī)器人身在頂峰再謀遠(yuǎn)略，開(kāi)始了與聯(lián)想邊緣智能的結(jié)緣。 從自動(dòng)化到智能化，工業(yè)機(jī)器人進(jìn)入新紀(jì)元 上海發(fā)那科機(jī)器人有限公司是發(fā)那科集團(tuán)與上海電氣集團(tuán)聯(lián)合投資的本地化企業(yè)（下簡(jiǎn)稱(chēng)：發(fā)那科），以強(qiáng)大的工程集成及技術(shù)服務(wù)能力，為工業(yè)用戶(hù)提供高可靠性的機(jī)器人、機(jī)器人自動(dòng)化工程、各種精密設(shè)備，同時(shí)提供配套的工業(yè)軟件、控制系統(tǒng)及視覺(jué)系統(tǒng)。 近兩年來(lái)，發(fā)那科機(jī)器人在中國(guó)的市場(chǎng)份額已經(jīng)占到15%，全球的機(jī)器人裝機(jī)量更是達(dá)到78萬(wàn)臺(tái)。如果說(shuō)規(guī)模的急速增長(zhǎng)像是噴涌的火山，那么，中國(guó)市場(chǎng)制造業(yè)升級(jí)的長(zhǎng)期因素和疫情的脈沖式刺激可能就是地殼淺層“熔融”的巖漿，而更值得深究的是，地幔內(nèi)部發(fā)生的劇烈對(duì)沖：自動(dòng)化時(shí)代誕生的機(jī)器人，是否還能勝任于AIoT時(shí)代工業(yè)革命的浪潮？ 在中國(guó)，有近40萬(wàn)中小制造業(yè)加入浩浩蕩蕩的轉(zhuǎn)型大潮，機(jī)器人是否能滿(mǎn)足紛繁多樣的新場(chǎng)景？消費(fèi)升級(jí)倒逼制造業(yè)向高端化、柔性化、綠色化、精益化升級(jí)，機(jī)器人的性能（包括穩(wěn)定性、兼容性、安全性、智能化程度等一系列指標(biāo)）能否隨之同步提高？ 無(wú)疑，由智能制造、高端制造、精益制造、綠色制造、柔性定制以及新型商業(yè)模式綜合驅(qū)動(dòng)的全新數(shù)字化市場(chǎng)，將開(kāi)創(chuàng)工業(yè)機(jī)器人一個(gè)全新的紀(jì)元。 這不是“下集預(yù)告”，而是“前情提要”。 在發(fā)那科的高端客戶(hù)中，消費(fèi)電子、汽車(chē)制造等精密制造類(lèi)客戶(hù)已經(jīng)提出了新的需求。隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被更廣泛地應(yīng)用在生產(chǎn)中，現(xiàn)場(chǎng)感知維度更豐富，工業(yè)大數(shù)據(jù)的體量和精細(xì)度都在提升，那么機(jī)器人作為協(xié)同中樞，如何與工業(yè)大數(shù)據(jù)共舞？這些需求與痛點(diǎn)“適度超前”，正是發(fā)那科機(jī)器人開(kāi)啟自我進(jìn)化、迎戰(zhàn)新紀(jì)元、開(kāi)啟新篇章的好時(shí)機(jī)。 精益求精，機(jī)器人智識(shí)進(jìn)化始于“邊緣” 工業(yè)制造是一個(gè)“現(xiàn)場(chǎng)為王”的領(lǐng)域，工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生于現(xiàn)場(chǎng)、傳輸于現(xiàn)場(chǎng)，處理在現(xiàn)場(chǎng)，應(yīng)用也在現(xiàn)場(chǎng)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)度、完備性、安全性，直接影響著產(chǎn)線效率、交付進(jìn)度、生產(chǎn)安全等關(guān)鍵指標(biāo)。因此全流程數(shù)據(jù)必須實(shí)現(xiàn)精益求精、唯快不破。從這個(gè)角度來(lái)看，決勝智能制造的關(guān)鍵在邊緣。機(jī)器人增智拓識(shí)的成長(zhǎng)，也要從邊緣開(kāi)始。 以發(fā)那科在3C制造領(lǐng)域的某客戶(hù)A為例。精密儀器的制造離不開(kāi)大量智能視覺(jué)的部署，這些圖像數(shù)據(jù)為機(jī)器人工作時(shí)的精準(zhǔn)位置核準(zhǔn)、后續(xù)的缺陷檢測(cè)提供重要依據(jù)，這些圖像數(shù)據(jù)的采集和傳輸就是精密制造的第一步。在這類(lèi)場(chǎng)景中，聯(lián)想充分考慮到現(xiàn)場(chǎng)需要將數(shù)采設(shè)備內(nèi)嵌集成、不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)等綜合要求，并最終翻譯為定制化產(chǎn)品——無(wú)風(fēng)扇小box機(jī)箱，提供敏捷、可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)采集傳輸服務(wù)。 數(shù)據(jù)的激增還帶來(lái)算力挑戰(zhàn)。當(dāng)各類(lèi)“數(shù)據(jù)洪流”涌入，如何兼容不同數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一解析，并且安全敏捷地進(jìn)行分析處理？這就需要強(qiáng)大的算力支撐和相應(yīng)的算法匹配。這類(lèi)場(chǎng)景中，聯(lián)想4U機(jī)箱的高性能的GPU顯卡，為大批量的機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景提供最優(yōu)算力支撐，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流。 堅(jiān)若磐石，機(jī)器人要兼?zhèn)洹奥斆鞯念^腦”與“強(qiáng)健的體魄” 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣（高溫、高適、高寒、高電磁等）對(duì)于工業(yè)設(shè)備商和服務(wù)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)始終存在的挑戰(zhàn)。極差的工作環(huán)境、極低的運(yùn)行容錯(cuò)，對(duì)于機(jī)器人及核心部件來(lái)說(shuō)，就意味著在穩(wěn)定性和可靠性方面存在極高的挑戰(zhàn)。 以發(fā)那科在汽車(chē)制造領(lǐng)域的某客戶(hù)T為例。在一道焊接工序中，機(jī)械臂需要對(duì)焊接軌跡進(jìn)行采集和分析。高溫焊接的火星噴濺對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)是一個(gè)不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)，為了將因火星噴濺而導(dǎo)致的宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)降到最低，就需要將機(jī)器人內(nèi)嵌的數(shù)采設(shè)備的外部接口一降再降，即便是個(gè)性化、小批量定制功能，現(xiàn)場(chǎng)也需要快速響應(yīng)和實(shí)效交付。聯(lián)想基于強(qiáng)大的供應(yīng)鏈能力和小快靈定制交付能力，為客戶(hù)提供了極致簡(jiǎn)約的數(shù)采設(shè)備接口方案，這一小小的舉措對(duì)于抵御外界物理風(fēng)險(xiǎn)、打造機(jī)器人“強(qiáng)健體魄”而言頗有助力。 智無(wú)止境，聯(lián)想陪伴發(fā)那科領(lǐng)跑機(jī)器人新紀(jì)元 在兩年多的合作中，聯(lián)想始終以硬核的技術(shù)支持、小快靈定制的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和遍布全國(guó)毛細(xì)血管級(jí)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)為發(fā)那科的產(chǎn)品和方案注入亮點(diǎn)，培育升維優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，服務(wù)中國(guó)工業(yè)市場(chǎng)，還需注重構(gòu)建安全穩(wěn)健的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、增強(qiáng)國(guó)產(chǎn)化替代的長(zhǎng)遠(yuǎn)要求，聯(lián)想作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、全球布局的大計(jì)算領(lǐng)軍者，承擔(dān)起國(guó)產(chǎn)化替代重任，從芯片到平臺(tái)再到集成（采用龍芯、兆芯等國(guó)產(chǎn)芯片，逐步緩解對(duì)國(guó)外芯片廠商的依賴(lài)），積極做出國(guó)產(chǎn)化替代的產(chǎn)業(yè)示范，服務(wù)于中國(guó)制造業(yè)由大到強(qiáng)的穩(wěn)步升級(jí)。 對(duì)發(fā)那科來(lái)講，在工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化能力基礎(chǔ)上再造智能化基因，是自我突破、前瞻決策的一步，更是一件難而正確的事。對(duì)聯(lián)想來(lái)說(shuō)，陪伴發(fā)那科擁抱機(jī)器人智能化的新紀(jì)元，是共同探索邊緣智能價(jià)值落地方向、推動(dòng)邊緣智能走向市場(chǎng)驗(yàn)證的必經(jīng)之路。雙方以適度超前的研判、勇于開(kāi)拓的擔(dān)當(dāng)，為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)描繪可預(yù)見(jiàn)的新紀(jì)元，書(shū)寫(xiě)可參照的新篇章。
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2022-11
對(duì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與發(fā)展的探討
如今的工業(yè)體系中，生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化成了一種發(fā)展趨勢(shì)，要想實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)就需要在生產(chǎn)的過(guò)程中引入大量工業(yè)機(jī)器人，因此工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用與發(fā)展將成為工業(yè)體系發(fā)展的重中之重。在如今的很多行業(yè)里，已經(jīng)出現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人的身影，如汽車(chē)生產(chǎn)線上的裝配機(jī)器人，機(jī)械生產(chǎn)過(guò)程中，與數(shù)控機(jī)床和加工中心等配套的物料推送機(jī)器人，以及焊接機(jī)器人等，這些都是現(xiàn)在工業(yè)體系內(nèi)常見(jiàn)的工業(yè)機(jī)器人。 工業(yè)機(jī)器人在一個(gè)國(guó)家制造業(yè)的普及率，反映了一個(gè)國(guó)家制造業(yè)水平的高低。我國(guó)雖然是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，但我國(guó)的制造業(yè)主要還是靠人力進(jìn)行產(chǎn)品的制造，工業(yè)機(jī)器人的普及率不如西方國(guó)家，因此我國(guó)只能被稱(chēng)為制造業(yè)大國(guó)，不能被稱(chēng)為制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。工業(yè)機(jī)器人的使用可以提升制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，對(duì)于提升一個(gè)國(guó)家制造業(yè)的水平有著至關(guān)重要的作用。如今我國(guó)正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，正在向著制造業(yè)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，因此在未來(lái)的幾年里工業(yè)機(jī)器人將會(huì)成為我國(guó)制造業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)話題。本文將對(duì)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行一定程度上的探討。
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2022-11
雷柏智能裝備選用激光AGV,開(kāi)啟倉(cāng)儲(chǔ)物流新視界
工業(yè)4.0是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命,旨在通過(guò)信息通信技術(shù)和信息物理系統(tǒng)相結(jié)合的手段,推動(dòng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。智能制造是工業(yè)4.0的核心組成部分,在大環(huán)境倡導(dǎo)下,智能倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的應(yīng)用需求與日俱增。面對(duì)不斷攀升的勞動(dòng)力成本,越來(lái)越多的公司認(rèn)識(shí)到廠內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化的重要性。 在智能倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)中,用AGV代替人工作業(yè)已經(jīng)成為一種趨勢(shì),激光AGV作為柔性生產(chǎn)線上的關(guān)鍵設(shè)備之一,逐漸得到市場(chǎng)認(rèn)可。雷柏智能裝備提供的激光AGV倉(cāng)儲(chǔ)物流解決方案,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)及生產(chǎn)中所有運(yùn)輸及上下料環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、無(wú)人化,有效利用倉(cāng)庫(kù)空間,節(jié)能降耗、提高生產(chǎn)效率。 激光AGV是以SLAM激光導(dǎo)航作為導(dǎo)引方式,能夠自主導(dǎo)航、自主定位的移動(dòng)機(jī)器人,通常應(yīng)用在生產(chǎn)物料運(yùn)輸、柔性裝配線以及加工線上。激光AGV靈活性強(qiáng),無(wú)需任何輔助定位設(shè)施,對(duì)環(huán)境依賴(lài)性低,能夠適應(yīng)復(fù)雜的工作場(chǎng)景。 激光AGV擁有自動(dòng)物料運(yùn)輸、獨(dú)立放取物料等功能,能代替人完成繁重的搬運(yùn)作業(yè),物流運(yùn)輸?shù)娜嵝杂纱舜蟠筇岣摺o(wú)人化搬運(yùn)能減少物流運(yùn)輸耗費(fèi)的精力,讓工廠生產(chǎn)聚焦到加工的工藝、質(zhì)量上來(lái),借此提高產(chǎn)品品質(zhì),同時(shí)有效降低工廠的管理成本。 激光導(dǎo)航的原理: 目前激光導(dǎo)航技術(shù)是國(guó)內(nèi)外AGV廠商的主流方案,激光導(dǎo)航的方式有兩種,分為激光反光板導(dǎo)航、激光自然輪廓導(dǎo)航。 激光反光板導(dǎo)航是通過(guò)激光雷達(dá)連續(xù)不斷地發(fā)射激光脈沖,由旋轉(zhuǎn)光學(xué)機(jī)構(gòu)將激光脈沖按照角度間隔朝掃描角度內(nèi)的各個(gè)方向發(fā)射,形成一個(gè)以徑向坐標(biāo)為基準(zhǔn)的二維掃描面。激光雷達(dá)通過(guò)識(shí)別掃描范圍內(nèi)的物體表面反射率,來(lái)判斷激光反光板的位置信息,再通過(guò)反光板位置計(jì)算出激光雷達(dá)所在的AGV的位置信息。 激光自然輪廓導(dǎo)航是基于SLAM的導(dǎo)航原理。SLAM即同步定位與建圖,指機(jī)器人通過(guò)攜帶的傳感器對(duì)自身進(jìn)行定位,并在定位的基礎(chǔ)上利用外部傳感器獲取環(huán)境地圖。激光自然輪廓導(dǎo)航穩(wěn)定性強(qiáng)、靈活度高,無(wú)需鋪設(shè)磁條、反光柱、二維碼等輔助定位設(shè)備,也無(wú)需對(duì)客戶(hù)工廠環(huán)境進(jìn)行改造,受環(huán)境因素影響不大,維護(hù)成本低廉,具有明顯的優(yōu)勢(shì)。 激光AGV的應(yīng)用場(chǎng)景: 1.貨物的出入庫(kù)運(yùn)送 激光AGV能快速精準(zhǔn)地完成貨物出入倉(cāng)庫(kù)的對(duì)接過(guò)程,保證倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的搬運(yùn)效率和準(zhǔn)確率的同時(shí),有效保證運(yùn)送的安全性和穩(wěn)定性。企業(yè)由此提高貨品的出入庫(kù)功率控制,削減人工技術(shù)轉(zhuǎn)移的開(kāi)支。 2.產(chǎn)線之間的運(yùn)輸 激光AGV可以在生產(chǎn)線上按照工人設(shè)定好的行進(jìn)路線進(jìn)行移動(dòng)式動(dòng)態(tài)作業(yè),與企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)連接,自動(dòng)來(lái)回運(yùn)送生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)各種材料,完成小型設(shè)備的轉(zhuǎn)移任務(wù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車(chē)間內(nèi)產(chǎn)線物流自動(dòng)化的流通運(yùn)行。 3.產(chǎn)線與倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸 激光AGV能在產(chǎn)線到倉(cāng)庫(kù)、倉(cāng)庫(kù)到產(chǎn)線上展現(xiàn)用處:它能夠自動(dòng)到達(dá)成品產(chǎn)線傳輸處等待貨物下線,自動(dòng)裝載貨物并運(yùn)輸?shù)絺}(cāng)庫(kù);它也能自動(dòng)到倉(cāng)庫(kù)對(duì)接點(diǎn)等待接取物料箱,將物料箱運(yùn)至對(duì)應(yīng)的產(chǎn)線工位。 4.跨樓層搬運(yùn) 跨樓層搬運(yùn)的的搬運(yùn)環(huán)境相對(duì)復(fù)雜,但激光AGV能夠有效解決跨樓層、多區(qū)域物料搬運(yùn)難題,能順利與電梯系統(tǒng)完成對(duì)接,自動(dòng)完成出入電梯、電子門(mén)等樓層轉(zhuǎn)換和區(qū)域轉(zhuǎn)運(yùn)的動(dòng)作。 5.風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)所運(yùn)輸 對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程中有易燃易爆、具有腐蝕性和放射性物品的行業(yè),通常存在較大的存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn),激光AGV無(wú)人搬運(yùn)的特點(diǎn)能夠確保安全性,避免發(fā)生人工轉(zhuǎn)移意外。 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)瞬息萬(wàn)變,制造業(yè)的生產(chǎn)戰(zhàn)略經(jīng)常需要根據(jù)市場(chǎng)風(fēng)向做出調(diào)整,生產(chǎn)線需要發(fā)生相應(yīng)改變。雷柏智能裝備選用的激光AGV能在不添加任何輔助設(shè)備情況下自由搬運(yùn),在極短的時(shí)間內(nèi)根據(jù)產(chǎn)線變化重新定制方案,確保生產(chǎn)的高效持續(xù)運(yùn)行。目前激光AGV的市場(chǎng)需求旺盛,雷柏智能裝備能根據(jù)不同行業(yè)和場(chǎng)景需求,為客戶(hù)提供激光AGV倉(cāng)儲(chǔ)物流解決方案,在滿(mǎn)足企業(yè)需求的同時(shí),有效解決環(huán)境對(duì)物料的污染、設(shè)備二次污染等概率問(wèn)題,確保工廠安全生產(chǎn)與輸送,助力客戶(hù)完成倉(cāng)儲(chǔ)物流智慧升級(jí)。 關(guān)于雷柏智能裝備 深圳雷柏機(jī)器人智能裝備有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng):RRS雷柏智能裝備),致力于成為智能倉(cāng)儲(chǔ)物流專(zhuān)業(yè)服務(wù)先行者。母公司雷柏科技,早在2012年便開(kāi)始在工廠內(nèi)探索轉(zhuǎn)型機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)、智能工廠,并于2015年入選工信部第一批智能制造試點(diǎn)示范單位。自雷柏工廠自身的機(jī)器人自動(dòng)化升級(jí)改造獲得業(yè)內(nèi)外廣泛認(rèn)可,并被央視經(jīng)濟(jì)半小時(shí)、韓國(guó)KBS、美國(guó)HBO先后報(bào)道。目前主營(yíng)機(jī)器人系統(tǒng)集成、智能物流裝備、自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)及倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備,為客戶(hù)量身定制整體智能制造解決方案,并與國(guó)內(nèi)幾大高校共同研發(fā)和設(shè)計(jì)智能仿真系統(tǒng)、數(shù)字孿生系統(tǒng),在智能裝備的基礎(chǔ)上深度融入數(shù)字化,助其打造數(shù)字化智能工廠,推動(dòng)中國(guó)制造智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程,為制造業(yè)賦能。
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2022-11
某汽配企業(yè)智能生產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管控應(yīng)用實(shí)踐
在推進(jìn)智能生產(chǎn)方案之前，企業(yè)存在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)周期較長(zhǎng)、生產(chǎn)效率不高、質(zhì)量檢測(cè)以人工為主、信息化集成度不高等狀況，不能很好地滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)高品質(zhì)、低成本、及時(shí)交付等方面的需求，改變生產(chǎn)制造模式，建立智能生產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管控方式，已迫在眉睫。 一、智能生產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管控總體規(guī)劃 某公司采用上料機(jī)器人、全自動(dòng)裝配機(jī)等設(shè)備提高生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化程度；建設(shè)MES系統(tǒng)，優(yōu)化車(chē)間作業(yè)排程，推動(dòng)持續(xù)改善，降低生產(chǎn)等待和浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度、人員效率、物料消耗、設(shè)備動(dòng)態(tài)等生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)采集；采用工序領(lǐng)料、線邊庫(kù)以及料箱的組合應(yīng)用，使得車(chē)間內(nèi)部物流實(shí)現(xiàn)時(shí)間上的及時(shí)性和空間上的精準(zhǔn)性，達(dá)到生產(chǎn)與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的智能管控。
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工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，具有柔性好、自動(dòng)化程度高、可編程性好、通用性強(qiáng)等特點(diǎn)。在工業(yè)領(lǐng)域中，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用能夠代替人進(jìn)行單調(diào)重復(fù)的生產(chǎn)作業(yè)，或是在危險(xiǎn)惡劣環(huán)境中的加工操作。國(guó)際上，工業(yè)機(jī)器人的定義主要有如下兩種： 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）的定義：工業(yè)機(jī)器人是一種具有自動(dòng)控制的操作和移動(dòng)功能，能完成各種作業(yè)的可編程操作機(jī)。 美國(guó)機(jī)器人協(xié)會(huì)（RIA）的定義：一種可以反復(fù)編程和多功能的，用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)；或者為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變的和可編程的動(dòng)作的專(zhuān)門(mén)系統(tǒng)。 在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人作為一種集多種先進(jìn)技術(shù)于一體的自動(dòng)化裝備，體現(xiàn)了現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的高效益、軟硬件結(jié)合等特點(diǎn)，成為柔性制造系統(tǒng)、自動(dòng)化工廠、智能工廠等現(xiàn)代化制造系統(tǒng)的重要組成部分。機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的機(jī)械制造模式，提高了制造生產(chǎn)效率，為機(jī)械制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了技術(shù)保障；優(yōu)化了制造工藝流程，能夠構(gòu)建全自動(dòng)智能生產(chǎn)線，為制造模塊化作業(yè)生產(chǎn)提供了良好的環(huán)境條件，滿(mǎn)足現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)需要和發(fā)展需求。
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制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱之一。在眾多的經(jīng)濟(jì)扶持政策下，我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展水平不斷提升，并研發(fā)出了各種各樣的新技術(shù)與新設(shè)備。尤其是在智能化的發(fā)展趨勢(shì)下，傳統(tǒng)制造行業(yè)紛紛進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)，目前智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造改革的標(biāo)志。先進(jìn)數(shù)控技術(shù)是智能制造的技術(shù)支撐。深入研究智能制造與先進(jìn)數(shù)控技術(shù)，有利于將先進(jìn)數(shù)控技術(shù)更好地運(yùn)用于智能制造，從而提升制造行業(yè)的整體水平[1]。 1 智能制造的主要內(nèi)涵 智能制造是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，通過(guò)引進(jìn)各種智能化設(shè)備與智能技術(shù)，改進(jìn)制造過(guò)程中的生產(chǎn)工藝與生產(chǎn)設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化的制造方式。與傳統(tǒng)制造技術(shù)不同，將智能化技術(shù)引入到制造中后，傳統(tǒng)工藝中危險(xiǎn)性高、不易操作的環(huán)節(jié)皆可通過(guò)智能化技術(shù)控制相關(guān)設(shè)備按照程序設(shè)置自動(dòng)完成，從而有效提升產(chǎn)品生產(chǎn)的效率與質(zhì)量[2-3]。智能制造是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用的智能技術(shù)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)能力，能夠自動(dòng)處理與保存生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理完成后，還可根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型自動(dòng)生成生產(chǎn)報(bào)告發(fā)送到管理端，以供企業(yè)管理人員進(jìn)行查詢(xún)與決策?；诖髷?shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，智能制造控制端經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期改進(jìn)與完善，已經(jīng)具備較高的智能化程度，且擁有自我學(xué)習(xí)的能力，能夠不斷提高產(chǎn)品制造的過(guò)程控制及智能化水平。智能制造發(fā)展路徑如圖1所示。 智能制造發(fā)展路徑 放大圖片 圖1 智能制造發(fā)展路徑 2 先進(jìn)數(shù)控技術(shù)的種類(lèi) 2.1 高速、高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù) 數(shù)控機(jī)床與傳統(tǒng)的普通機(jī)床不同，在實(shí)際運(yùn)用時(shí)多采用多軸聯(lián)動(dòng)的方式同時(shí)控制與完成產(chǎn)品的生產(chǎn)。但由于數(shù)控機(jī)床控制的設(shè)備，伺服的減速與加速變化較快，從而導(dǎo)致不同機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)存有明顯的差異[4]。受此因素的影響，數(shù)控機(jī)床采用多軸聯(lián)動(dòng)的生產(chǎn)方式時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)精準(zhǔn)度控制較低的情況，從而造成產(chǎn)品的輪廓軌跡偏差較大。但若是將高速高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)運(yùn)用于數(shù)控機(jī)床，通過(guò)預(yù)先設(shè)置生產(chǎn)程序，并在控制數(shù)控機(jī)床的過(guò)程中對(duì)多軸聯(lián)動(dòng)進(jìn)行合理補(bǔ)償，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行針對(duì)性控制，從而提高生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)的精準(zhǔn)性。對(duì)于數(shù)控機(jī)床的控制算法，可采用比例-積分-微分（Proportion Integration Differentiation，PID）反饋控制技術(shù)，以進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)控機(jī)床的抗干擾能力，提高信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。通過(guò)引進(jìn)高速高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)，可有效避免生產(chǎn)輪廓出現(xiàn)較大誤差，從而提高產(chǎn)品的制造精度。高速、高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)示意圖如圖2所示。 高速、高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)示意圖 放大圖片 圖2 高速、高精聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)示意圖 2.2 機(jī)床多源誤差補(bǔ)償技術(shù) 因數(shù)控機(jī)床采用多軸聯(lián)動(dòng)的加工方式，在各種內(nèi)外因素的影響下，數(shù)控機(jī)床的加工精準(zhǔn)度比較低。根據(jù)對(duì)數(shù)控機(jī)床運(yùn)行方式的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的誤差來(lái)源主要分為零件原始制造誤差、安裝誤差與使用磨損誤差3種，其中使用磨損誤差對(duì)產(chǎn)品加工精準(zhǔn)性的影響最大[5]。針對(duì)數(shù)控機(jī)床的這種特點(diǎn)，可以采用合理的設(shè)計(jì)方式有效提高數(shù)控機(jī)床的操作能力，以便能夠更好地運(yùn)用機(jī)床多源誤差補(bǔ)償技術(shù)，從而優(yōu)化數(shù)控機(jī)床的整體運(yùn)用水平，提升數(shù)控機(jī)床的加工精準(zhǔn)度。 不同于數(shù)控機(jī)床中其他先進(jìn)數(shù)控技術(shù)，運(yùn)用機(jī)床多源誤差補(bǔ)償技術(shù)時(shí)是通過(guò)采用測(cè)量、分析與統(tǒng)計(jì)的方式深入分析機(jī)床的特性與規(guī)律，從而在建設(shè)誤差模型的基礎(chǔ)上科學(xué)計(jì)算誤差的數(shù)值量，進(jìn)而消除產(chǎn)品生產(chǎn)的誤差?，F(xiàn)有的機(jī)床多源誤差補(bǔ)償技術(shù)已演變出 4 類(lèi)技術(shù)，即幾何誤差補(bǔ)償技術(shù)、熱誤差補(bǔ)償技術(shù)、力誤差補(bǔ)償技術(shù)與振動(dòng)主動(dòng)抑制技術(shù)。每種誤差補(bǔ)償技術(shù)的誤差控制效果有所不同，需根據(jù)實(shí)際情況需要確定使用哪種誤差補(bǔ)償技術(shù)。 2.3 智能化控制技術(shù) 隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，將智能化技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)品加工中形成智能制造的加工方式，在機(jī)床加工中已經(jīng)十分常見(jiàn)。具體而言，智能化控制技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)為依托，通過(guò)融合先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在采集各種機(jī)床數(shù)據(jù)后形成對(duì)應(yīng)的加工模型。構(gòu)建出模型后，根據(jù)機(jī)床加工的內(nèi)部算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化計(jì)算，并實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以便于及時(shí)適當(dāng)修改設(shè)備參數(shù)，確定設(shè)備是否存在運(yùn)行故障。在智能化控制技術(shù)的支持下，數(shù)控機(jī)床的整個(gè)加工過(guò)程均可在功能擴(kuò)展后自主學(xué)習(xí)、控制與維護(hù)數(shù)控機(jī)床。需要注意的是，在運(yùn)用智能化控制技術(shù)的過(guò)程中，只有做好大數(shù)據(jù)的采集工作，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方式有效開(kāi)展設(shè)備參數(shù)優(yōu)化與分析，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的智能化控制。 3 實(shí)現(xiàn)智能制造與數(shù)控技術(shù)結(jié)合的技術(shù)路線 3.1 在自動(dòng)化信息系統(tǒng)中的應(yīng)用 智能數(shù)控技術(shù)是通過(guò)將智能制造與數(shù)控技術(shù)相結(jié)合而形成的一種功能復(fù)雜的綜合性技術(shù)。將智能數(shù)控技術(shù)運(yùn)用于自動(dòng)化信息系統(tǒng)中，可在此技術(shù)的支持下有序開(kāi)展產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、加工與生產(chǎn)工作，從而使產(chǎn)品生產(chǎn)的效率與質(zhì)量得到大幅提高 [6]。對(duì)于產(chǎn)品加工與制造而言，要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)與控制，需做好產(chǎn)品生產(chǎn)全過(guò)程的信息流控制，特別是產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)檢測(cè)信息管控環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)的信息流比較大，采用傳統(tǒng)的人工信息控制方式效率較低，而合理運(yùn)用智能數(shù)控技術(shù)可為自動(dòng)化信息系統(tǒng)提供功能協(xié)助。 3.2 在自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用 自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)較多，在機(jī)械制造中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)與完善，現(xiàn)有的機(jī)械自動(dòng)化模式已經(jīng)比較成熟。相對(duì)于自動(dòng)化制造模式，智能數(shù)控技術(shù)的發(fā)展時(shí)間較短，在自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用不夠深入，應(yīng)用難度較大，但整體技術(shù)效果十分良好。在產(chǎn)品制造的后期環(huán)節(jié)中，加工生產(chǎn)操作十分復(fù)雜，不易控制產(chǎn)品加工生產(chǎn)的精準(zhǔn)性。若將智能數(shù)控技術(shù)運(yùn)用于自動(dòng)化檢測(cè)中，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的協(xié)助支持下，可以自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量不合格的產(chǎn)品，提升產(chǎn)品生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。 3.3 在安全防控中的應(yīng)用 機(jī)械制造的生產(chǎn)環(huán)節(jié)較多，需要運(yùn)用大量的勞動(dòng)力，加上機(jī)械制造的生產(chǎn)周期短、工作量集中、制造量密集，極易降低生產(chǎn)人員的工作積極性，甚至引發(fā)各種安全事故。積極應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)控技術(shù)，通過(guò)整合智能制造技術(shù)進(jìn)行新生產(chǎn)模式研發(fā)，可改進(jìn)機(jī)械制造的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，降低各個(gè)環(huán)節(jié)中工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。同時(shí)，在出現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常時(shí)，可及時(shí)將報(bào)警信息發(fā)送給管理端，從而避免引發(fā)較為嚴(yán)重的安全事故，保障人員和設(shè)備安全。 3.4 在物流和產(chǎn)品裝配中的應(yīng)用 物流和產(chǎn)品裝配的效率直接制約著產(chǎn)品生產(chǎn)的整體水平。在進(jìn)行物流運(yùn)輸與產(chǎn)品裝配時(shí)，基于自動(dòng)化物流操控系統(tǒng)的運(yùn)用，通過(guò)引進(jìn)智能數(shù)控技術(shù)并進(jìn)行功能擴(kuò)展，同時(shí)在計(jì)算機(jī)終端進(jìn)行預(yù)先指令安排，根據(jù)生產(chǎn)需求進(jìn)行指令輸入，即可將生產(chǎn)材料運(yùn)輸?shù)街付ㄎ恢?。由于產(chǎn)品生產(chǎn)與裝配已提前設(shè)定完成，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢驗(yàn)、輸送、組合零配件，從而降低零配件的裝配錯(cuò)誤率，保障后續(xù)產(chǎn)品生產(chǎn)的精準(zhǔn)性與質(zhì)量，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)水平。物流與裝配智能化應(yīng)用體系架構(gòu)示意圖如圖3所示。 物流與裝配智能化應(yīng)用體系架構(gòu)示意圖 放大圖片 圖3 物流與裝配智能化應(yīng)用體系架構(gòu)示意圖 4 結(jié)語(yǔ) 在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的背景下，人們更傾向于工作環(huán)境條件較好的工作，從而導(dǎo)致制造行業(yè)的人力資源短缺現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。加上當(dāng)前社會(huì)對(duì)于制造行業(yè)的要求（如生產(chǎn)質(zhì)量與生產(chǎn)效率）愈發(fā)嚴(yán)苛，傳統(tǒng)工業(yè)制造方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足這種需求，智能制造必然會(huì)成為制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。因此，相關(guān)技術(shù)人員要以智能制造為導(dǎo)向，加大先進(jìn)數(shù)控技術(shù)融合分析與研究的力度，才能提高智能制造的整體技術(shù)水平，推進(jìn)我國(guó)工業(yè)制造的自動(dòng)化與智能化發(fā)展。 參考文獻(xiàn) [1] 王麗,龔君.淺析智能制造與先進(jìn)數(shù)控技術(shù)[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2020(31):11-15. 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智能工廠“萌芽” 企業(yè)轉(zhuǎn)型持續(xù)向好同時(shí)面臨挑戰(zhàn)
近幾年來(lái)，全球范圍內(nèi)都刮起了智能制造的熱浪，尤其是以德國(guó)、美國(guó)為首的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)更是蠢蠢欲動(dòng)，先后提出“德國(guó)工業(yè)4.0”、“美國(guó)先進(jìn)制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。與此同時(shí)我國(guó)也與時(shí)俱進(jìn)的提出了“中國(guó)制造2025”作為國(guó)家戰(zhàn)略。目前，智能工廠、數(shù)字化工廠作為智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已經(jīng)越來(lái)越多的引起了制造企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級(jí)政府的高度重視。下面就讓小編帶大家了解一下國(guó)內(nèi)智能化工廠建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀吧。 國(guó)內(nèi)智能工廠建設(shè)的現(xiàn)狀分析 首先我們要知道，到底什么是智能工廠？智能工廠指的是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測(cè)、信息交互集成、高級(jí)人工智能等智能制造相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化、綠色化。 就我國(guó)目前的狀況而言，航空、船舶、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造等各行各業(yè)的生產(chǎn)和裝配線都已經(jīng)離不開(kāi)智能化，所以建立全新的智能工廠已經(jīng)迫在眉睫。目前市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出許多的智能工廠，例如海爾、美的等智能工廠已經(jīng)成為不少企業(yè)的建設(shè)樣板。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能化設(shè)備等新一輪產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)革命的快速興起，我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)信息化發(fā)展已邁入建設(shè)智能工廠的歷史新階段。針對(duì)這一變革國(guó)家也隨即部署實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，有了政策的支持，國(guó)內(nèi)企業(yè)也抓緊這一機(jī)遇加快推進(jìn)信息化與工業(yè)化的相輔相成，一系列新模式、新業(yè)態(tài)、新特征的智能工廠如雨后春筍般出現(xiàn)在我們視線中。 據(jù)小編了解到，2019年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1622.8億元左右，為智慧工廠建設(shè)提供了充足助力?！吨袊?guó)制造2025》便明確指出到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低30%、產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低50%、產(chǎn)品生命周期縮短50%、不良品率降低50%。根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智慧工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智慧工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速，到2022年，中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1萬(wàn)億元。 智能工廠面臨怎樣的挑戰(zhàn) 雖然隨著科技的進(jìn)步和科研能力的增強(qiáng)，智能工廠對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力與對(duì)突發(fā)狀況的應(yīng)變能力越來(lái)越強(qiáng)，但是許多產(chǎn)品仍然沒(méi)有被廣泛地采用。每3個(gè)試行數(shù)字制造解決方案的公司中的2個(gè)都無(wú)法大規(guī)模推廣。為什么盡管熱衷于向智能工廠轉(zhuǎn)型，卻人就只有很少有公司能夠?qū)崿F(xiàn)其巨大潛力呢？ 首先，智能工廠依賴(lài)于信息流和系統(tǒng)響應(yīng)能力，如果沒(méi)有相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范或要求，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的普及。智能工廠在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家有比較豐富的實(shí)踐基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)，但因?yàn)槲覈?guó)起步較晚，所以各個(gè)行業(yè)對(duì)智能工廠的認(rèn)知程度與技術(shù)把握都良莠不齊。各個(gè)行業(yè)在制造過(guò)程中都會(huì)用到不同的數(shù)百甚至數(shù)千種技術(shù)，所以需要許多與時(shí)俱進(jìn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范智能工廠的建設(shè)。我國(guó)智能工廠的建設(shè)嚴(yán)重缺乏對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)采用情況的跟蹤，且技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之間有許多的重疊區(qū)域使得整個(gè)智能工廠建設(shè)無(wú)法做到有據(jù)可循。這是導(dǎo)致我國(guó)智能工廠發(fā)展程度參差不齊的一大原因。為消除上述問(wèn)題，企業(yè)與組織之間的協(xié)調(diào)與合作是基礎(chǔ)，制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)以促進(jìn)智能工廠的應(yīng)用。 其次，智能工廠的安全可控能力有待進(jìn)一步提升。由于智能工廠需要將工廠內(nèi)部和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的設(shè)備和設(shè)備之間進(jìn)行互聯(lián)，而這種連接增加了制造商遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊、間諜活動(dòng)和數(shù)據(jù)盜竊的風(fēng)險(xiǎn)。這就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)智能工廠的信息安全形勢(shì)較為嚴(yán)峻。國(guó)外在這方面的建設(shè)與研究起步較早，已經(jīng)形成了成熟的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、服務(wù)體系，同時(shí)檢測(cè)認(rèn)證、安全防護(hù)產(chǎn)品等核心技術(shù)及工具也較為成熟，所以他們的智能工廠不易受到攻擊。國(guó)內(nèi)缺乏自主可控的檢測(cè)認(rèn)證技術(shù)與工具，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、安全咨詢(xún)?cè)u(píng)估等方面仍處于探索建設(shè)階段。為了保護(hù)智能工廠，需要多種方法和系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的安全體系結(jié)構(gòu)、檢測(cè)惡意軟件，以及安全的設(shè)備管理。 最后，隨著我國(guó)智能設(shè)備供應(yīng)商的增多，智能工廠的設(shè)備存在著極大的競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)也面臨更多的選擇。特別是在自動(dòng)化設(shè)備方面，許多企業(yè)盲目購(gòu)買(mǎi)自動(dòng)化設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線，仍然認(rèn)為智能工廠建設(shè)就是單純的自動(dòng)化和機(jī)器人化。且只注重購(gòu)買(mǎi)高端數(shù)控設(shè)備，但卻沒(méi)有配備相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，導(dǎo)致設(shè)備互聯(lián)互通數(shù)據(jù)采集方面處于弱勢(shì)。針對(duì)這一情況，企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)設(shè)備時(shí)應(yīng)明確要求開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，讓大部分設(shè)備能自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間聯(lián)網(wǎng)。 小編見(jiàn)解 在上述所說(shuō)的多重因素影響下，智能工廠在諸多領(lǐng)域成為企業(yè)替代人工、謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)的不二選擇。許多企業(yè)正是在這樣的背景下逐漸轉(zhuǎn)型為智能工廠的。雖然從短期看，采用智能化裝備會(huì)導(dǎo)致企業(yè)投入增加，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，智能工廠給企業(yè)帶來(lái)的人力成本的節(jié)約和效率的提升，將使企業(yè)持續(xù)受益。
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智能制造的四大元素(智能產(chǎn)品、人、物料、工廠)有效的組合，同時(shí)也需要把客戶(hù)集成、智力集成、縱向集成、橫向集成、價(jià)值鏈集成這五方面集成起來(lái)，通過(guò)這五大方面的集成，把制造的價(jià)值凝聚在一起，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 客戶(hù)集成 客戶(hù)是智能制造的中心，是實(shí)現(xiàn)客戶(hù)集成，是智能制造的起點(diǎn)，通過(guò)一定的智能技術(shù)把客戶(hù)的需求有機(jī)集成起來(lái)，一定會(huì)使制造的價(jià)值倍增。 對(duì)于客戶(hù)的集成有兩種情形： 第一種情形是大量的差異化需求。雖然每個(gè)需求都不相同，但是需求總量很大。這就是范圍經(jīng)濟(jì)，通過(guò)多樣化創(chuàng)造價(jià)值; 第二種情形是個(gè)性化需求中的共性集中。這種情形是范圍經(jīng)濟(jì)上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，價(jià)值更大。 在智能制造體系中，客戶(hù)就是一個(gè)智能元素，他們擁有智能手機(jī)、平板電腦，通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)有效的把客戶(hù)集成到智能制造環(huán)境中來(lái)。 智能制造體系集成客戶(hù)的過(guò)程應(yīng)該是：通過(guò)O2O工具(比如地鐵中的、商場(chǎng)中的以及隨處可見(jiàn)的二維碼)把客戶(hù)吸引到相應(yīng)的網(wǎng)站，下載APP，客戶(hù)注冊(cè)登陸APP后就進(jìn)入了一個(gè)互動(dòng)的社區(qū)。在這個(gè)社區(qū)中，客戶(hù)可以預(yù)定產(chǎn)品、提供建議、看到生產(chǎn)中的產(chǎn)品、變更需求、發(fā)布使用體驗(yàn)，或者與其他客戶(hù)進(jìn)行交流和分享感受?？蛻?hù)可以邀請(qǐng)親朋好友加入到這個(gè)社區(qū)，從而讓客戶(hù)的群體產(chǎn)生倍增。對(duì)于喜歡不同產(chǎn)品的客戶(hù)還可以建立更加有針對(duì)性的細(xì)分社區(qū)空間，一邊客戶(hù)融入到產(chǎn)品創(chuàng)造過(guò)程中。
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